Zbiór danych zawiera informacje na temat zestawów klocków lego ze strony https://rebrickable.com/ . W analizie danych zostały uwzglęgnione zestawy które zawierają figurki. Analiza pokazuje które zestawy potrzebują najwięcej figurek, jak zmieniała się ilość zestawów z figurkami na przestrzeni lat, zbiory które zawierają najwięcej figurek, figurki które występują najczęściej, a także jakie temety zbiorów zawierają najwięcej figurek. Podjęta została także próba predykcji liczby wersji zestawów na podstawie między innymi liczby figurek dla niego.
Liczba wierszy: 8366 Liczba kolumn: 5
Podstawowe statystyki każdej z kolumn w zbiorze danych:
| set_num | year | name | version | suma | |
|---|---|---|---|---|---|
| Length:8366 | Min. :1975 | Length:8366 | Min. :1.000 | Min. : 1.000 | |
| Class :character | 1st Qu.:2006 | Class :character | 1st Qu.:1.000 | 1st Qu.: 1.000 | |
| Mode :character | Median :2014 | Mode :character | Median :1.000 | Median : 2.000 | |
| NA | Mean :2011 | NA | Mean :1.099 | Mean : 2.648 | |
| NA | 3rd Qu.:2019 | NA | 3rd Qu.:1.000 | 3rd Qu.: 3.000 | |
| NA | Max. :2023 | NA | Max. :6.000 | Max. :100.000 |
Zbiory z największą liczbą figurek:
## # A tibble: 10 × 5
## # Groups: set_num, year, name [9]
## set_num year name version suma
## <chr> <int> <chr> <int> <int>
## 1 2000409-1 2010 Window Exploration Bag 1 100
## 2 BIGBOX-1 2015 The Ultimate Battle for Chima 2 92
## 3 1066-1 1982 36 Little People + Accessories 1 36
## 4 852293-1 2008 Fantasy Era Castle Giant Chess Set 1 33
## 5 9247-1 2005 Community Workers 2 31
## 6 9247-2 2006 Community Workers 2 31
## 7 9293-1 1996 Community Workers 1 30
## 8 853373-1 2012 Kingdoms Chess 1 28
## 9 853373-1 2012 Kingdoms Chess 2 28
## 10 75159-1 2016 Death Star 1 27
Figurki które najczęściej pojawiają się w zestawach:
## # A tibble: 10 × 3
## # Groups: fig_num, minifig_name [10]
## fig_num minifig_name count
## <chr> <chr> <int>
## 1 fig-000020 Classic Spaceman, Red with Airtanks (3842a Helmet) 38
## 2 fig-001127 Classic Spaceman, White with Airtanks (3842a Helmet) 36
## 3 fig-002229 Skeleton, Standard Face, Ball Joint Arms (3626b Head) 33
## 4 fig-000225 Policeman, Black Suit with Pocket and Badge, White Hat (362… 22
## 5 fig-000341 Classic Spaceman, Yellow with Airtanks (3842b Helmet) 21
## 6 fig-000285 Man, Blue Shirt, Blue Legs, Red Hard Hat 19
## 7 fig-000359 Johnny Thunder (Desert) 19
## 8 fig-000208 Fireman, Classic, Black Fire Jacket with Red Belt and Butto… 17
## 9 fig-000406 Blacktron I (3626a Head) 16
## 10 fig-000061 Blacktron II - 3626a Head 15
## $method
## [1] "repeatedcv"
##
## $number
## [1] 2
##
## $repeats
## [1] 5
##
## $search
## [1] "grid"
##
## $p
## [1] 0.75
##
## $initialWindow
## NULL
##
## $horizon
## [1] 1
##
## $fixedWindow
## [1] TRUE
##
## $skip
## [1] 0
##
## $verboseIter
## [1] FALSE
##
## $returnData
## [1] TRUE
##
## $returnResamp
## [1] "final"
##
## $savePredictions
## [1] FALSE
##
## $classProbs
## [1] FALSE
##
## $summaryFunction
## function (data, lev = NULL, model = NULL)
## {
## if (is.character(data$obs))
## data$obs <- factor(data$obs, levels = lev)
## postResample(data[, "pred"], data[, "obs"])
## }
## <bytecode: 0x000001d43333ab38>
## <environment: namespace:caret>
##
## $selectionFunction
## [1] "best"
##
## $preProcOptions
## $preProcOptions$thresh
## [1] 0.95
##
## $preProcOptions$ICAcomp
## [1] 3
##
## $preProcOptions$k
## [1] 5
##
## $preProcOptions$freqCut
## [1] 19
##
## $preProcOptions$uniqueCut
## [1] 10
##
## $preProcOptions$cutoff
## [1] 0.9
##
##
## $sampling
## NULL
##
## $index
## NULL
##
## $indexOut
## NULL
##
## $indexFinal
## NULL
##
## $timingSamps
## [1] 0
##
## $predictionBounds
## [1] FALSE FALSE
##
## $seeds
## [1] NA
##
## $adaptive
## $adaptive$min
## [1] 5
##
## $adaptive$alpha
## [1] 0.05
##
## $adaptive$method
## [1] "gls"
##
## $adaptive$complete
## [1] TRUE
##
##
## $trim
## [1] FALSE
##
## $allowParallel
## [1] TRUE